Müziksel işitme ve müzik teorisi müzik eğitiminin nitelik ve yeterlilik noktasından kazandırılması noktasında önemli bir boyut olarak görülmekte ve yapılan müziğin çözümlenmesi ve anlaşılmasında önemli bir yere sahip olduğu düşünülmektedir. Ayrıca müzik eğitimi sürecinin sürekli çalışma gerektirmesi, ders dışı saatlerde öğrencinin hem bireysel hem de grupla çalışma etkinlikleriyle pekiştirilmesi gerektiği düşünülmektedir. Bu noktada özellikle yapılan ders dışı çalışma etkinliklerinin doğruluğu, niteliği önemli bir husus olarak karşımıza çıkmaktadır. Günümüzde yapay zekanın ve yapay zeka tabanlı uygulamaların gelişmesi, eğitim sürecine entegre edilmesi ve müzik eğitimine de yansıması teori ve işitme eğitimini farklı bir boyuta taşıdığı fikrini oluşturmaktadır. Bu araştırmada müziksel işitme ve teori eğitimine yönelik uygulamalar işletim sistemi, yapay zeka desteği, bireyselleştirilmiş öğretim adaptif öğrenmeyi sağlama, geribildirim ve ilerleme takibi yapabilmesi, yaş grubu, bireysel ve sınıf içi kullanım, bulut sistemi ve ödevlendirme sistemi yönlerinden incelenmiştir. Araştırmada sadece 3 uygulamanın kısmen yapay zeka desteğine sahip olduğu, uygulamaların hepsinin bireysel kullanıma, bazı programların sınıf için kullanıma da uygun olduğu görülmüştür. Ayrıca uygulamaların genel olarak iOS işletim sisteminde çalıştığı ve genel olarak genç – yetişkin yaş grubuna hitap ettiği tespit edilmiştir. Müziksel işitme ve teoriye yönelik derslerin sürekli çalışma gerektirmesi uygulamaların bu noktada faydalı olabileceği fikrini geliştirmiş ve yapılan araştırmalar dijital uygulamaların öğrenci motivasyonunun olumlu yönde etkilediğini göstermiştir. Bu uygulamaların maliyetleri de göz önünde alındığında kurumsal noktada mesleki müzik eğitimi veren kurumlarca satın alınabilir olduğu ve eğitimcilere yardımcı olabileceğine yönelik öneriler geliştirilmiştir.

Musical hearing and music theory are seen as an important dimension in terms of the quality and competence of music education and are considered to have an important place in analyzing and understanding the music. In addition, it is thought that the music education process requires continuous study and that the student should be reinforced with both individual and group study activities during extracurricular hours. At this point, especially the accuracy and quality of the extracurricular study activities is an important issue. Today, the development of artificial intelligence and artificial intelligence-based applications, their integration into the education process and their reflection on music education create the idea that theory and hearing education have moved to a different dimension. In this study, applications for musical hearing and theory education were examined in terms of operating system, artificial intelligence support, individualized teaching, providing adaptive learning, feedback and progress tracking, age group, individual and classroom use, cloud system and assignment system. In the study, it was seen that only 3 applications have partial artificial intelligence support, all of the applications are suitable for individual use, and some programs are also suitable for classroom use. In addition, it was determined that the applications generally run on the iOS operating system and generally appeal to the young - adult age group. The fact that lessons on musical hearing and theory require continuous study has developed the idea that applications can be useful at this point, and research has shown that digital applications have a positive effect on student motivation. Considering the costs of these applications, suggestions have been developed that these applications can be purchased by institutions providing vocational music education at the institutional point and can help educators